你不太看法說的不太的安全指的是哪種樣的，如果你指的是簡潔明了被hack，那小編只可說，你是過度憂愁了。關鍵在于，我就先亮明我的理念：一點一名均有被hack的說不定，不過是賺了錢大情況。沒有說吧，在臉部識別識別判別行業領域，蘋果4不算這個世界上有做的最限免的一些集團，但是，違紀原子如果想hack你的iphone x，要用費幾萬元人民幣 做一名臉部識別識別倒模，才有必然概率計算公式hack進你的安卓移動電話，且沒說違紀原子能否有前提條件搞到你的多張多弧度清晰像片來建設倒模，便是hack進你的安卓移動電話了，且沒說安卓移動電話轉賬匯款限制額度大情況，你銀行系統卡上的錢夠cover住他的建設賺了錢嗎？你以為，如違紀回報沒有不低于違紀賺了錢，那誰又會去違紀呢？ 這兒先介紹一下人臉辨認計劃，現在的人臉辨認從技能計劃上分為2D和3D兩種，幾乎都是用深度學習的手法。在2D方向上，一般會有活體辨認技能（付出寶人臉驗證前，要你眨眨眼之類的，是一種被迫活體辨認）、聲紋辨認技能（在騰訊的一些產品上有用到）合作人臉辨認，這就確保了用低廉的hack手法（如用一張相片就能成功辨認），是無法通過辨認體系的。在3D方向上，以蘋果的結構光為主流，3D即意味著體系能獲取驗證者的深度信息，所以2D的手法（如相片）是100%不或許hack進辨認體系。 工作中，有一些城市都用于人像判別，那可是在安全運行的畫面各不相同，hack的強度也不那樣的。安全運行生產供應廠商認可是基本原則各不相同職業職業技能的hack賺了錢，和以后服務的于任何效果，關鍵在于選取用任何樣的人像判別職業職業技能。比方說說，國內自主研發安卓軟件安卓機號號，2D項目的人像判別就只能可以安卓機號號解除，仔細想想看，誰會花高賺了錢就想要消除你的安卓機號號鎖？而蘋果機安卓機號號是培養人才像資訊參與造成的，但是用的是空間結構光，這盡可能的上升了hack賺了錢。 跟著我DL的猛火，如今的人臉識別鑒別的新既能很比較成熟了，也是DL方向最久立式民用的新既能的一種，而聞名的大型廠如開森達摩院，騰訊公司AI Lab，小型加工廠如商湯、曠視、依圖，你是要愛號行了解下孩子們實現供給充足的新既能服務培訓，一半未知白新既能的市井小民想在數據終端hack進孩子們體系中可不說不定的。確實，像我這樣的Low Bee環節員，也有人垂涎我的荷包。。 最終，我想說說順豐自提柜的事情，這其實是被刻意擴大了。我只能吐槽，這不是順豐的技能不到位，是他們的產品司理有問題。一張相片就能hack進體系，只能說這個自提柜體系就沒有加活體辨認技能，估計是產品司理考慮快遞不值幾個錢，貴重物體也不會放自提柜，就覺得沒必要上這個功用了，畢竟研制活體辨認技能也是要砸大價錢的（業內的人都應該略知一二，當年某獨角獸搞活體辨認，是以50元一張corner case的本錢砸出來的，當時收數據的本錢一天就是幾十萬，當然出錢的冤大頭是某p2p公司）。 以上，要用太的憂慮面部識別不安會的疑問，常見牽涉到資源的，都要那么簡單易行hack搬家進去的，而真人真事牽涉到巨大的稅額的實施，不可能讓順利通過電腦實施實施，更不可能用面部識別來確保衛會。